玻璃機械狀態信息的獲取與建庫
發布者： 正興機電 時間：2015/10/15 11:45:38
針對玻璃機械數據存在著噪聲和不確定性因素而難以發現機床狀態信息的隱含規律和知識的難題，采用基于粗糙集理論的方法對樣本數據進行數據分析和推理，能夠有效解決信息獲取、知識獲取和決策分析中的實際問題。
通過分析樣本數據的劇本構成，采用基于粗糙集的樣本數據獲取方法進行建庫，利用Matlab軟件事項樣本的儲存、檢索、管理和維護等數據庫管理功能。
⑴整機狀態信息的獲取方法 在玻璃機械整機樣本試驗數據采集的基礎上，對玻璃機械的機械動態性能以及故障信息進行多傳感器信息融合分析，對采集的整機樣本數據信息進行篩選、歸納、統計、分類和分析，從而獲取和提取整機運行狀態信息和建庫信息。
⑵數據樣本采集 利用構建的整機機械動態性能故障預報試驗平臺的試驗環境，采集和模擬數控機床典型功能部件的主要故障，同精度、振動、噪聲、聲發射、溫度、力、位移和圖像等各類測試儀器系統采集故障診斷預報所需的設備運行狀態信號。
針對采集到的玻璃機械狀態性能樣本數據存在這噪聲和不確定性因素而難以發現機床狀態信息的隱含規律和知識難題，以及解決狀態信息獲取、知識獲取和決策分析中的實際問題。
文章由：玻璃機械 玻璃磨邊機 www.volinforklift.com 整理提供
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